За първи път Google разкрива колко енергия изисква да зададем въпрос на Gemini

За първи път Google ни дава възможност да видим влиянието от задаването на въпроси към своите AI модели.

В нов технически доклад, първоначално прегледан от MIT, средната текстова заявка на Gemini използва 0.24 ват-часа от електричество. За да го поставим в перспектива, това е също като да работи микровълновата фурна за секунда или да гледате телевизия за около девет секунди. И това не е само електричество. Всяка команда също използва пет капки вода и произвежда 0.03 грама въглероден диоксид.

„Искахме да бъдем доста изчерпателни във всичко, което включихме“, заяви Джеф Дийн, главен учен от Google, както е съобщено от MIT. Той обяснява, че докладът обхваща не само AI чиповете, но и поддържащата инфраструктура като процесори, памет, резервни машини и системи за охлаждане на данни центрове.

MIT съобщава, че резултатите показват, че само 58% от енергийната употреба идва от чиповете, които захранват Gemini. Поддържащото оборудване отговаря за 25%, резервното оборудване в режим на готовност за 10%, а охлаждането и общите разходи за 8%.

„С голямата компютърна мощност идва и голямата екологична отговорност,“ заяви Партха Ранганатан, вицепрезидент на Google, добавяйки, че компанията е съсредоточена върху намаляване на климатичното въздействие на изкуствения интелект, както е съобщено от Axios.

Според Google, консумацията на енергия и емисиите от текстовите им подсказки значително са намалели от май 2025 г., тъй като те са подобрили моделите и оптимизацията на софтуера. MIT съобщава, че това е довело до 33 пъти по-малка употреба на енергия и 44 пъти по-ниски емисии на CO2, в сравнение с предходната година.

Компанията постигна допълнително намаляване на емисиите чрез покупките си на чиста енергия, които от 2010 година достигат 22 гигавата.

Докладът се фокусира изключително върху текстови заявки, пренебрегвайки ресурсоемките процеси на създаване на изображения и видео и не взема предвид високите енергийни изисквания, необходими за обучение на модели на изкуствен интелект. Общият брой заявки от Gemini остава неизвестен от Google, което затруднява оценката на цялостното му въздействие.

Въпреки това, Axios подчертава, че докладът обхваща само текстови заявки, а не по-ресурсоемките задачи за генериране на изображения или видеа. Освен това, не се разглежда високите енергийни изисквания за обучение на AI модели. Критиците също отбелязват, че Google не е разкрил общия брой на заявките от Gemini, което затруднява оценката на общото въздействие.

Въпреки това, експертите наричат разкриването важна стъпка. „Мисля, че това ще бъде ключова част в областта на енергийната употреба на AI,“ каза Дже-Вон Чунг от Университета на Мичиган, както е цитиран от MIT. Изследователят от Hugging Face Саша Лукьони добави: „Хората искат да знаят каква е цената.“